ANALISIS BAYESIANO DE DATOS

• Conocerá la aplicación del enfoque bayesiano en el análisis de datos mediante el uso de modelos lineales.
• El alumno hará uso de herramientas de simulación para obtener resultados inferenciales.
El alumno será capaz de ajustar y diagnosticar modelos lineales desde el enfoque bayesiano.

1. Conceptos fundamentales y comparación contra los métodos estadísticos clásicos
2. Distribución Inicial
3. Distribución Final
4. Distribución Predictiva
5. Teoría de la decisión

1. Aproximación de la distribución final vía simulación.
2. Algoritmo de Metropolis-Hasting.
3. Algoritmo de Gibss.
4. Uso de JAGS.

1. Regresión Lineal Bayesiana.
2. Modelos Lineales Generalizados.
3. Modelos Jerárquicos Lineales. (Si hay tiempo)