ESTADISTICA II (MODELOS NO PARAMETRICA Y DE REGRESION)
SECTOR: BÁSICO
AREA: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
SERIACIÓN:
PRECEDENTE : ESTADÍSTICA I, PROBABILIDAD I, PROBABILIDAD 2
Salon 104 (NUEVO EDIFICIO)
Semestre 2020-1
Horario: 18:00-19:00
Ayudante 1: Yolanda Martinez Guerrero
act.magy@hotmail.com
WhatsApp : 52 1 55 2918 6373
Objetivos:
- Conocerá y aplicará las principales técnicas
(pruebas) de la
estadística no paramétrica y su justificación.
- Conocerá el análisis de regresión como una técnica
estadística
para investigar y modelar la relación entre
variables.
Temario:
ANÁLISIS DE REGRESIÓN
- El modelo de regresión lineal simple
- Repaso de algebra matricial y breve introducción al
análisis
mutivariado
- El modelo de regresión lineal multiple
- Selección de Modelos
- Diagnostico del modelo
ESTADISTICA NO PARAMETRICA
- Pruebas de Bondad de Ajuste.
- Pruebas no paramétricas binomiales.
- Pruebas no paramétricas Pruebas de Rango.
- Tablas de contingencia.
AVISOS:
La forma de calificar es la siguiente:
Examenes 75%
Tareas 25%
4 o 3 examenes
No hay reposición ni Final
Los examenes se ponderarán en función de la calificación, es decir, se dará mas peso a la mejor calificación.
NOTAS PARA REPASO:
CURSO R 1
CURSO R 2
INFERENECIA ESTADISTICA
NOTAS PARA REGRESION:
ANALISIS DE REGRESION
ANALISIS DE RESIDUALES
NOTAS PARA ESTADISTICA NO PARAMETRICA:
NOTAS DE BONDAD DE AJUSTE
TEOREMA DE PEARSON
NOTAS DE PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS
The Pairwise Multiple Comparison of Mean
Ranks Package
NOTAS DE TABLAS DE CONTINGENCIA
TAREAS
Tarea 1 : Ajuste y simulación de un modelo para calcular la Prima de una poliza de seguro
Tarea 2 : Regresión Lineal Simple (Ejercicio 1-6)
Tarea 3 : Regresión Lineal Simple (Ejercicio 7-9; Practico 1-3)
Tarea 4 : Regresión Lineal Multiple (Ejercicios 1 al 4)
Tarea 5 : Regresión Lineal Multiple (Ejercicios 5 al 6)
Tarea 6 : Regresión Lineal Multiple (Ejercicios 7 al 10)
Tarea 7 : Regresión Lineal Multiple (Ejercicios 11 al 13)
Tarea 8 : Prueba Chi-square de bondad de ajuste
Tarea 9 : Pruebas de bondad de ajuste
Tarea 10 : TAREA EXAMEN :: PRUEBAS NO PARAMETRICAS (ENTREGA MIERCOLES 4 DE DICIEMBRE)
BASES
BASE Ventas Mensuales
BASE Tasa de Infeccion
BASE FootballLeague
empleo.csv
peragregas3.csv
data_kruskal.xlsx
CRAMER-VON-MISES.xlsx
BASE_POLIZAS.csv
PROGRAMAS EN R
MODELACION DE LA CALIFICACION DE ESTADISTICA
SIMULACION DE UNA REGRESION LINEAL SIMPLE
EJEMPLO DE UN AJUSTE LINEAL SIMPLE
AJUSTE LINEAL A TASA DE INFECCION
EJEMPLO DE AJUSTE LINEAL MULTIPLE
POTENCIA DE PRUEBAS DE BONDAD DE AJUSTE
AJUSTE A POLIZAS DE SEGUROS
Kruskal-Walis (Ejemplo)
Wilcoxon (Ejemplo)
Spearman.R
CALIFICACIONES
CALIFICACIONES
Bibliografía:
- Casella George, Statistical Inference
- Conover W.J. Practical NonParametric
Statistic
- Montgomery Doulgas C.; Introduction
to Linear
Regression
Analysis