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3 Densidades marginales

Sea $\bmath{\theta} = (\bmath{\theta}_1,\bmath{\theta}_2)$, con $\bmath{\theta}_1 \in \Rex^{d_1}$ y $\bmath{\theta}_2 \in \Rex^{d-d_1}$. Supongamos que la distribución de $\bmath{\theta}$ se escribe como

\begin{displaymath}
p(\bmath{\theta}_1,\bmath{\theta}_2 ) \propto
q(\bmath{\thet...
...theta}_2) \,
\exp\{ - h(\bmath{\theta}_1,\bmath{\theta}_2) \},
\end{displaymath}

donde $q(\cdot)$ y $h(\cdot)$ son funciones suaves, y que interesa calcular la densidad marginal de $\bmath{\theta}_1$, i.e.

\begin{displaymath}
p(\bmath{\theta}_1) \propto \int q(\bmath{\theta}_1,\bmath{\...
...h(\bmath{\theta}_1,\bmath{\theta}_2) \} \, d \bmath{\theta}_2.
\end{displaymath}

Para cada valor de $\bmath{\theta}_1$, sean

\begin{displaymath}
q_{\theta_1}(\bmath{\theta}_2) = q(\bmath{\theta}_1,\bmath{\...
...a_1}(\bmath{\theta}_2) = h(\bmath{\theta}_1,\bmath{\theta}_2),
\end{displaymath}

de manera que $q_{\theta_1}(\cdot)$ y $h_{\theta_1}(\cdot)$ son, respectivamente, $q(\cdot)$ y $h(\cdot)$ vistas sólo como funciones de $\bmath{\theta}_2$. Finalmente, supongamos que $h_{\theta_1}(\cdot)$ tiene un mínimo en $\hat{\bmath{\theta}}_2 =
\hat{\bmath{\theta}}_2(\bmath{\theta}_1)$.




$\diamond$ Forma estándar. La forma estándar de la aproximación de Laplace se reduce entonces a

\begin{displaymath}
\hat{p}(\bmath{\theta}_1) \propto
\vert \bmath{\Sigma}(\bmat...
...
p(\bmath{\theta}_1,\hat{\bmath{\theta}}_2(\bmath{\theta}_1)),
\end{displaymath}

donde $\bmath{\Sigma}(\bmath{\theta}_1) =
\bmath{\Sigma}_{\theta_1}(\hat{\bmath{\theta}}_2(\bmath{\theta}_1))$, con

\begin{displaymath}
\bmath{\Sigma}_{\theta_1}(\bmath{\theta}_2) =
\left\{ \frac{...
...bmath{\theta}_2^T \, \partial \bmath{\theta}_2} \right\}^{-1}.
\end{displaymath}




$\diamond$ Forma exponencial. Notemos que la distribución de $\bmath{\theta}$ también puede escribirse como

\begin{displaymath}
p(\bmath{\theta}_1,\bmath{\theta}_2) \propto
q^*(\bmath{\the...
...eta}_2) \,
\exp\{ - h^*(\bmath{\theta}_1,\bmath{\theta}_2) \},
\end{displaymath}

con $q^*(\bmath{\theta}_1,\bmath{\theta}_2) \equiv 1$ y $h^*(\bmath{\theta}_1,\bmath{\theta}_2) =
h(\bmath{\theta}_1,\bmath{\theta}_2) -
\log q(\bmath{\theta}_1,\bmath{\theta}_2)$. Como antes, para cada valor de $\bmath{\theta}_1$ definimos

\begin{displaymath}
q_{\theta_1}^*(\bmath{\theta}_2) = q^*(\bmath{\theta}_1,\bma...
...^*(\bmath{\theta}_2) = h^*(\bmath{\theta}_1,\bmath{\theta}_2),
\end{displaymath}

y suponemos que $h_{\theta_1}^*(\cdot)$ tiene un mínimo en $\hat{\bmath{\theta}}_2^* = \hat{\bmath{\theta}}_2^*(\bmath{\theta}_1)$. La forma exponencial de la aproximación de Laplace se reduce entonces a

\begin{displaymath}
\tilde{p}(\bmath{\theta}_1) \propto
\vert \bmath{\Sigma}^*(\...
...(\bmath{\theta}_1,\hat{\bmath{\theta}}_2^*(\bmath{\theta}_1)),
\end{displaymath}

donde $\bmath{\Sigma}^*(\bmath{\theta}_1) =
\bmath{\Sigma}_{\theta_1}^*(\hat{\bmath{\theta}}_2^*(\bmath{\theta}_1))$, con

\begin{displaymath}
\bmath{\Sigma}_{\theta_1}^*(\bmath{\theta}_2) =
\left\{ \fra...
...bmath{\theta}_2^T \, \partial \bmath{\theta}_2} \right\}^{-1}.
\end{displaymath}


\begin{Example}
Sea
\begin{displaymath}
p(\mu,\tau) = N(\mu \vert \mu_0, 1/\tau)...
...que tambi\'en en este caso la aproximaci\'on de Laplace es exacta.
\end{Example}


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