CONCEPTOS BASICOS DE INFERENCIA ESTADISTICA



Asignaturas antecedentes: Probabilidad 1 y 2
Asignaturas subsecuentes: Modelos No Paramétricos, Matemáticas Actuariales de seguro de Daños, Fianzas, Demografia
Grupo : 9186
Profesor : Antonio Soriano Soriano (act_antonio@hotmail.com)
Ayudante : Roberto Víctor Franco Rojas ( rvf@ciencias.unam.mx)
Objetivos :
  1. Comprender los conceptos básicos de la estadística descritiva e inferencial
  2. Aplicar herramientas estadísticas para el análisis de gran cantidad de información R + SPARK
  3. Conocer los modelos paramétricos básicos así como los métodos clásicos y bayesianos para su estimación
  4. Conocer los metodos de estimación por intervalo
  5. Conocer los conceptos relacionados a las pruebas de hipótesis estadísticas
TEMARIO:
  1. Análisis Exploratorio de Datos (Variables numéricas y categóricas)
  2. Estimación puntual de modelos paramétricos
  3. Estimación por intervalos
  4. Pruebas de hipótesis
  1. Temario Oficial


NOTAS
  1. NOTAS DE CLASE
  2. NOTAS MAESTRIA
  3. Graficos en R
  4. CURSO R

BASES


    PROGRAMAS


    TAREAS

    CALIFICACIONES FINALES


    EVALUACION
    1. Tareas Examenes y Proyectos (2 Parciales)   60%
    2. Tareas                             40%


    BIBLIOGRAFIA:
    1. Mood, A. M. (1974) .et al. Introduction to the Theory of Statistics. New York. McGraw-Hill
    2. Casella, G. and Berger, R. L. (1990). Statistical Inference. California. Wadsworth. Duxbury.