Estadística bayesiana y aplicaciones en ciencias de datos

  • Lugar: Salón 23-IIMAS Edificio C, martes 11:00-13:00 hrs y viernes 9:00-11:00 hrs
  • Evaluación: 33.3% tareas, 33.3% examen y 33.4% proyecto final
  • Fecha tentativa de examen: Mayo 7, 2024
  • Exposicón y entrega de proyectos: Mayo, 2024
  • Distribución del curso

    FechaTema
    Febrero INTRODUCCIÓN y MOTIVACIÓN: Fenómenos aleatorios y el proceso de inducción estadístico; Intercambiabilidad como modelo de aprendizaje; Teorema de Bruno de Finetti; Estadística bayesiana.
  • M. Goldstein: incertidumbre, aleatoriedad y el argumento inductivo. Lectura optativa
  • The Uniformity of Nature. Lectura optativa
  • Clase. Fundamentos.
  • Marzo ENFOQUE PARAMÉTRICO: Conceptos del enfoque frecuentista; Elementos de teoría de decisión bayesiana; Distribuciones iniciales; Modelos conjugados y jerárquicos; Modelos de regresión y series de tiempo.
  • Clase. T de decisión bayesiana.
  • Tarea 1. Entrega: 25 de marzo, 2024.