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6 Notas bibliográficas

Rubin (1988) discute el uso del método de muestreo-remuestreo para aproximar distribuciones finales. La versión original del algoritmo de Metropolis fue propuesta por Metropolis, Rosenbluth, Rosenbluth, Teller y Teller (1953) y generalizada por Hastings (1970). El algoritmo de Gibbs fue introducido originalmente por Geman y Geman (1984) para resolver ciertos problemas en el área de procesamiento de imágenes. Gelfand y Smith (1990) discuten la instrumentación del muestreo de Gibbs para aproximar densidades marginales en un contexto Bayesiano general. El lector interesado en aspectos específicos de estas y otras técnicas de Monte Carlo vía Cadenas de Markov puede consultar el artículo de Tierney (1994).