Resumen:
¿Qué alternativas tenemos cuando el número de variables es en decenas de miles y las observaciones son menos de diez? Mas aún, la ley de los grandes números, el teorema de límite central y las variables independientes están fuera de nuestro alcance. En esta charla les presentaré un panorama de la complejidad de los datos generados con tecnologías de investigación genómica, sus alcances, relevancia e importancia en los avances de la medicina personalizada; así como los retos matemáticos, estadísticos y computacionales para analizarlos y algunos ejemplos de estrategias de aprendizaje de máquina en la minería de resultados.
Fecha: Lunes 27 de mayo de 2019.
Lugar: Salón 200, Edificio Anexo del IIMAS.
Hora: 13:00 horas.
Organiza: Carlos E. Rodríguez (carloserwin@sigma.iimas.unam.mx).