Resumen:
Se presentan métodos basados en simulación para hacer inferencia estadística en modelos de difusión con efecto aleatorio discretamente observados. Dado que las observaciones a tiempo discreto se pueden ver como observaciones incompletas de un modelo con una función de verosimilitud manejable, se propone utilizar algoritmos MCMC y EM para obtener los estimadores máximo verosímiles de los parámetros del modelo.
Fecha: Lunes 18 de febrero 2019.
Lugar: Salón 200, Edificio Anexo del IIMAS.
Hora: 13:00 horas.