Estimación de covarianza vía métodos en diferencias aplicada a la recostrucción de trayectorias de ion channels

Dr. Inder R. Tecuapetla-Gómez
(CONACYT-CONABIO)


CARTEL

Resumen:

Ion channels son conglomerados de proteínas presentes en actividades tan básicas como la respiración y tan complejas como el andar. Por tal motivo la descripción cuantitativa de sus principales características resulta de amplio interés para bioquímicos y farmacólogos, entre otros. Dos de estas características son la aparente señal media (una función constante a pedazos) y la estructura de covarianza (similar a la de un proceso m-dependiente). En esta charla presentaremos un estimador de la función de auto-covarianza en el modelo de regresión con señal discontinua y errores m-dependientes Gausianos. Tal estimador está basado en estructuras en diferencias y por tanto tiene un costo computacional muy bajo. Este estimador tiene sesgo mínimo para una amplia familia de estructuras de covarianza y es consistente con tasa . Estas propiedades de nuestro estimador también se satisfacen en el modelo de regresión con señal Holder continua y errores estacionarios hasta de cuarto orden. Mostraremos también cómo la señal de una trayectoria de ion channels puede ser estimada al combinar nuestro método de estimación de covarianza y un método de segmentación multi-escala.